製造業向け RAGシステム構築

概要

中小製造業の社内文書を対象としたRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築。数百件に及ぶ社内文書・資料を対象に、社内文書チャットボットと資料検索チャットボットの2種を実装。

技術構成

• フロントエンド: Next.js
• AI: OpenAI API
• オーケストレーション: Mastra
• インフラ: Azure

実装内容

• 数百件の社内文書を対象としたRAGパイプライン構築
• 自然言語による社内文書チャットボット（マニュアル・手順書・規程類）
• 資料検索チャットボット（過去の報告書・議事録・技術文書）
• Azure環境へのデプロイ・運用体制構築

背景

社内に蓄積された数百件の文書・資料が人力で管理されており、必要な情報を探すのに時間がかかっていた。

導入効果

• 社内文書の検索にかかる時間を大幅に短縮し、本業に集中できる環境を整備
• ベテラン社員の退職・異動による知識流出リスクを低減
• 新人が即座に必要な情報にアクセスでき、教育コストを削減