先に、要点をまとめます。
- GPT-5.6のSol・Terra・Lunaは世代違いではなく、同じGPT-5.6世代の中で性能と単価を3段階に分けたティアです。Solが最上位、Terraが中位、Lunaが低単価・大量処理向けという並びで、数字の「5.6」が世代を、Sol・Terra・Lunaがティアを表します。
- 2026年9月23日時点で、3モデルとも公式のモデル一覧に掲載されており、提供終了・非推奨の告知は出ていません。後継のGPT-6系（Astra・Sol・Luna）が登場した後も、GPT-5.6系をそのまま使い続けられる状態です。
- ただし移行を検討する価値がある組み合わせはあります。GPT-6 Solは入力単価がGPT-5.6 Terraと同じ100万トークンあたり2米ドルで、出力は10米ドルとTerraの12米ドルより低く設定されています。単価だけを見れば、Terra利用分は比較対象になります。
2026年9月23日時点の情報です。料金・提供状況は変更されるため、発注・契約の判断では必ず公式の料金ページで最新の内容を確認してください。
GPT-5.6のSol・Terra・Lunaの違いは？
3つは別世代のモデルではなく、同一世代内で性能と単価を段階分けしたティアの名前です。
GPTシリーズは長く「1世代につき主力モデル1つ」という構成でしたが、GPT-5.6では数字が世代を、Sol・Terra・Lunaがその世代内の能力ティアを表す形に整理されました。そのため「GPT-5.6 SolとGPT-5.6 Lunaのどちらが新しいか」という比較は成立せず、同じ世代の中でどれだけの性能に、いくら払うかという選択になります。
| ティア | 位置づけ | 想定する処理 |
|---|---|---|
| Sol | 最上位 | 複雑な推論、コード変更、複数ステップを続けて処理する作業 |
| Terra | 中位 | 日常的な推論・生成の主力。品質と単価の釣り合いを取る用途 |
| Luna | 低単価・大量処理向け | 分類、抽出、定型の整形など件数が多く1件が単純な処理 |
この表は各モデルの実測ランキングではありません。どのティアから試すかを決めるための整理です。実際の選定は、後述のとおり自社の処理で合否条件を決めて比較します。
読み方とモデルIDは？
表記は「GPT-5.6 ソル／テラ／ルナ」で、APIで指定するモデルIDはそれぞれ gpt-5.6-sol・gpt-5.6-terra・gpt-5.6-luna です。
検索では「gpt5.6」「5.6 sol terra luna」といった省略形も使われますが、APIへ渡す文字列はドット付きの正式なIDです。後継のGPT-6世代にも同じくSol・Lunaという名前のティアがあるため、世代を省いて「Sol」とだけ書くとGPT-5.6 SolとGPT-6 Solのどちらを指すか判別できません。設定ファイルや議事録にモデルを記録するときは、世代を含めたモデルIDをそのまま残してください。
3モデルの料金はいくらか？
2026年9月23日時点の標準テキストAPIの料金は、100万トークンあたりSolが入力4米ドル・出力20米ドル、Terraが入力2米ドル・出力12米ドル、Lunaが入力0.2米ドル・出力1.2米ドルです。
| モデル | 入力 | キャッシュ入力 | 出力 | 確認先 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 4米ドル | 0.4米ドル | 20米ドル | Sol公式仕様 |
| GPT-5.6 Terra | 2米ドル | 0.2米ドル | 12米ドル | Terra公式仕様 |
| GPT-5.6 Luna | 0.2米ドル | 0.02米ドル | 1.2米ドル | Luna公式仕様 |
料金を読むときに、単価表だけでは見落としやすい条件が3つあります。
- Solの料金には期間の条件が付いています。 公式仕様では、Solの価格が少なくとも2026年11月21日までのプロモーションとして案内されています。年間予算を組む場合は、この期間の後に単価が変わる可能性を前提に置いてください。
- 長い入力には追加料金がかかります。 3モデルとも、入力が27.2万トークンを超えた分は入力が2倍、出力が1.5倍の単価になると案内されています。長い資料をまとめて渡す使い方では、単価表の数字だけで試算すると不足します。
- キャッシュ入力は別単価です。 同じ指示文や同じ参照資料を繰り返し送る処理では、キャッシュ入力の単価が効きます。Lunaは入力0.2米ドルに対しキャッシュ入力0.02米ドルと10分の1で、定型処理ほど差が出ます。
なお、ChatGPTやCodexの月額利用料とAPI料金は別の体系です。社内で「GPT-5.6の費用」と言うときにどちらを指しているかを、最初に揃えておいてください。
性能はどう評価すればよいか？
公開ベンチマークの順位ではなく、自社の処理で合格条件を決めて比べてください。
「GPT-5.6 Solの性能」を調べると各種ベンチマークのスコアが見つかりますが、ベンチマークは汎用的な課題群での比較であり、自社の入力形式・用語・例外パターンをそのまま反映したものではありません。ベンチマークで上位のモデルが、自社の帳票読み取りでは下位のモデルに負けることも起こります。
実務で判断するときは、比較する作業を分けて、それぞれ「何が起きたら不合格か」を先に決めます。
| 作業 | 比較の観点 | 確認する失敗 |
|---|---|---|
| 問い合わせの分類 | 処理量、分類の安定性 | 判断できない内容を無理に分類する |
| 短い回答の草稿 | 根拠の提示、修正にかかる手間 | 前提条件を省略したまま断定する |
| 複数資料の比較 | 矛盾と未確認事項の検出 | 異なる版の資料を混同する |
| コードの変更 | 既存機能とテストの通過 | 権限確認や例外処理が抜ける |
同じ入力を各ティアに通し、不合格だった件数と、人が直すのにかかった時間を記録します。単価が10分の1でも、修正が3件に1件発生するなら合格1件あたりの費用は逆転します。この「合格1件あたりで比べる」進め方は、AI導入前の品質チェックリストで扱った受入条件の決め方と同じ考え方です。
GPT-6が出た今、GPT-5.6はまだ使えるのか？
使えます。2026年9月23日時点で、Sol・Terra・Lunaの3モデルはいずれも公式仕様ページに掲載されており、提供終了日や非推奨の表示は確認できません。
2026年9月にGPT-6 Astraが公開され、OpenAIのモデル案内の主要モデル欄はGPT-6系（Astra・Sol・Luna）が占める構成になりました。ただし主要モデル欄から外れることと、提供が終わることは別です。現時点で公式に案内されているのは後継の登場までで、GPT-5.6系の終了時期は示されていません。
実務上の判断は次のとおりです。現在GPT-5.6系で動いている処理が合格条件を満たし、費用も想定内なら、新モデルが出たという理由だけで移す必要はありません。 一方で、提供条件は事業者側の都合で変わり得るため、「このモデルが使えなくなったとき何に切り替えるか」を決めておくこと自体は、移行するかどうかとは別に必要です。モデルIDを設定値として外に出し、コード中に直書きしない構成にしておけば、切り替えの判断と実装作業を分けられます。
GPT-6系へ移行すべきか？
Terraを使っている処理は、単価だけを見れば移行の検討対象です。他のティアは処理ごとの検証結果で判断してください。
2026年9月23日時点の後継モデルの料金は次のとおりです。
| モデル | 入力 | キャッシュ入力 | 出力 | 確認先 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10米ドル | 1米ドル | 50米ドル | Astra公式仕様 |
| GPT-6 Sol | 2米ドル | 0.2米ドル | 10米ドル | GPT-6 Sol公式仕様 |
| GPT-6 Luna | 0.1米ドル | 0.01米ドル | 0.5米ドル | GPT-6 Luna公式仕様 |
ここから読み取れる関係を、現在使っているティア別に整理します。
| 現在使っているモデル | 先に確認すること | 判断例 |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | GPT-6 Solは入力が同じ2米ドル、出力は10米ドルでTerraの12米ドルより低い。同じ入力で品質条件を満たすか | 満たすなら移行の比較対象。満たさないならTerraを継続 |
| GPT-5.6 Luna | GPT-6 Lunaは入力0.1米ドル・出力0.5米ドルでさらに低い。分類・抽出の正答率が落ちないか | 正答率が同等なら移行を検討。落ちるなら修正時間を含めて再計算 |
| GPT-5.6 Sol | Solは11月21日までのプロモーション価格。GPT-6 Astraは入力10米ドル・出力50米ドルで上回る | 期間終了後の単価を確認してから判断。自動的な移行はしない |
| 長い入力を多用している | 27.2万トークン超の追加料金が両世代にある | 入力を分割する設計変更のほうが効く場合がある |
単価が下がることと、自社の処理が合格することは別の話です。 移行を検討する場合も、まず現行と後継の両方に同じ入力を通し、不合格件数と修正時間を並べてから決めてください。後継モデルへの切り替えを含めたモデル選定の進め方は、新しく作りたい方向けの相談ページで扱っている検証の組み立て方と重なります。
業務で試すときの確認点は？
モデルを変える前後で、何を記録しておくかを先に決めてください。
モデルを切り替えた後に「前のほうが良かった気がする」と感じても、記録がなければ戻す判断ができません。検証の時点で以下を残しておきます。
- モデルIDと推論設定：世代を含む正式なID、温度などのパラメータ、ツール利用の有無
- 入力と出力の条件：期待する出力形式、対象外として弾く入力、失敗時の再試行回数
- 判定者と合格条件：誰が合否を判断したか、どの状態を不合格とするか
- 戻し方：切り替え前の設定に戻す手順と、戻す判断をする基準
この記録があれば、後継モデルが出るたびに同じ比較を短時間で回せます。逆に記録がないまま切り替えを重ねると、品質が落ちた原因がモデル変更なのかプロンプト変更なのか切り分けられなくなります。
APIを業務システムへ組み込む段階の設計は業務へのAI組み込みでも同じ論点を扱っています。他社モデルを比較候補に入れる場合は、Kimi K3の業務利用で触れたデータの取り扱いや商用利用条件の確認も必要です。
よくある質問
Q. Lunaが安いので、すべての処理をLunaにしてよいですか？
品質条件を満たすかどうかで判断してください。単価はSolの20分の1ですが、判断の難しい入力で誤りが増えると、再試行の回数と人の修正時間が増えます。比較するときは1回あたりの単価ではなく、合格1件あたりの費用で並べてください。
Q. Solの料金は今後も同じですか？
公式仕様では、少なくとも2026年11月21日までのプロモーション価格として案内されています。その後の単価は現時点では示されていないため、年度をまたぐ予算を組む場合は期間終了後の条件を確認したうえで計画してください。
Q. GPT-5.6は、いつまで使えますか？
2026年9月23日時点で、提供終了日や非推奨の告知は公式仕様ページに出ていません。ただし提供条件は事業者側の判断で変わり得るため、モデルIDを設定値として切り出し、切り替えが必要になったときに実装を大きく変えずに済む構成にしておくことをおすすめします。
自社の状況を整理して相談する
まず、処理別の品質条件、利用量、再試行、プロモーション期間を書き出してください。この記事に合う検討シートとAI相談用プロンプトで、未確認の項目を残したまま整理できます。シートを完成させる前でも、お気軽にご相談いただけます。
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