「プログラミングを知らなくても、AIに日本語で指示するだけでアプリが作れるらしい」——最近、こんな話を耳にした方もいるのではないでしょうか。
AI研究者のAndrej Karpathy氏が「vibe coding（バイブコーディング）」という言葉を使ったことをきっかけに、自然言語でAIに指示してソフトウェアを作る開発スタイルが注目を集めています。
「うちの業務アプリ、自分たちで作れるかも」——そう期待する方もいるかもしれません。この記事では、vibe codingで何ができて何ができないのか、過度な期待なく正直にお伝えします。
vibe codingとは
言葉の意味
vibe codingとは、コードの詳細を人間が管理するのではなく、「こんなものが欲しい」という雰囲気（vibe）をAIに伝えて、AIにコードを書かせる開発スタイルのことです。
従来のプログラミングでは、人間がすべてのコードを理解し、1行1行を管理する必要がありました。vibe codingでは、人間は「何を作りたいか」を自然言語で伝え、実装の詳細はAIに任せます。
具体的なイメージ
例えば、以下のような指示でアプリを作ることができます。
- 「社内のタスク管理ツールを作って。タスクの登録、担当者の割り当て、期限の設定、完了チェックができるようにして」
- 「飲食店の予約フォームを作って。日付、時間、人数、名前、電話番号を入力できるようにして、送信したらメールで通知が届くようにして」
- 「Excelで管理している在庫データをWeb上で見られるダッシュボードにして。グラフも表示して」
Claude CodeやCursor、Replitといったツールを使えば、こうした指示からAIがコードを生成し、実際に動くアプリケーションを作ることが可能です。
vibe codingでできること
プロトタイプの高速作成
「こんなアプリがあったらいいな」というアイデアを、数時間〜1日で動くプロトタイプにできるのがvibe codingの最大の強みです。
従来なら、エンジニアに依頼して要件を伝え、見積もりを取り、数週間待つ必要がありました。vibe codingを使えば、アイデアを言葉にしたその日のうちに「とりあえず動くもの」を手に入れ、触ってみて「やっぱりここはこうしたい」とフィードバックできます。
社内向けの簡易ツール
外部に公開しない社内向けのツール——タスク管理、データ集計、簡易フォーム、日報テンプレートなど——は、vibe codingで十分に実用レベルのものが作れるケースがあります。
利用者が社内の限られたメンバーで、セキュリティ要件がそこまで厳しくなく、「とりあえず今より便利になればいい」というレベルであれば、専門のエンジニアに依頼せずとも形にできる可能性があります。
アイデアの検証（PoC）
「この業務をアプリ化したら効果があるのか」を検証したいとき、vibe codingで簡易版を作って実際に使ってみる——という使い方は非常に合理的です。効果が確認できてから本格開発に進めば、投資リスクを大幅に下げられます。
vibe codingの限界
一方で、vibe codingには明確な限界があります。ここを理解せずに進めると、後から大きな問題に直面する可能性があります。
限界1：セキュリティの保証が難しい
AIが生成したコードが、セキュリティの観点から安全かどうかを判断するのは、プログラミング知識がない方には困難です。
- 顧客の個人情報が適切に暗号化されているか
- 不正なアクセスから保護されているか
- SQLインジェクションやクロスサイトスクリプティングなどの脆弱性がないか
こうした点は、外部に公開するシステムや、個人情報・決済情報を扱うシステムでは必ず確認が必要です。
限界2：コードの中身を理解できない
vibe codingの「AIに任せる」という特性は、裏を返せば**「自分が理解していないコードで動いている」**ということです。
問題が起きたとき、何が原因かを特定できない。新しい機能を追加したいとき、既存のコードとの整合性を判断できない。時間が経つにつれて、「動いているけど触れないシステム」になってしまうリスクがあります。
限界3：規模が大きくなると破綻する
小さなアプリであればvibe codingで十分ですが、機能が増え、データ量が増え、利用者が増えると、設計の整合性が保てなくなることがあります。
「ここを直したら別のところが壊れた」「データの不整合が発生した」「動作が遅くなった」——こうした問題は、しっかりした設計なしに機能を積み上げていくと必ず発生します。
限界4：運用・保守の問題
アプリは作って終わりではありません。バグの修正、機能の追加、サーバーの管理、セキュリティアップデート——継続的な運用・保守が必要です。
vibe codingで作ったアプリの保守を、プログラミング知識のない方が継続的に行うのは現実的には困難です。
賢い使い方：vibe codingと専門家の組み合わせ
vibe codingの価値を最大限に引き出す方法は、**「全部AIで作る」のではなく「AIと専門家をうまく組み合わせる」**ことです。
ステップ1：vibe codingでプロトタイプを作る
自分のアイデアをAIに伝えて、まずは動くプロトタイプを作ります。この段階では完成度は問いません。「こういうものが欲しい」を具体的な形にすることが目的です。
ステップ2：プロトタイプをもとに要件を整理する
動くプロトタイプがあると、開発会社とのコミュニケーションが格段にスムーズになります。「こんな感じのものを作りたい」と口頭で説明するよりも、「これを見てください、ここをこう直したい」と伝えるほうが、認識のずれが起きにくいのです。
ステップ3：本格開発は専門家に任せる
プロトタイプで方向性が固まったら、本番環境向けの開発は専門の開発会社に依頼します。セキュリティ設計、データベース設計、パフォーマンス最適化、運用・保守体制の構築——こうした部分は、専門知識を持つエンジニアが担当することで、安心して長期運用できるシステムになります。
この「プロトタイプをvibe codingで、本番を専門家で」というアプローチは、要件定義のコスト削減と精度向上の両方を実現する合理的な方法です。
まとめ
vibe codingは、プログラミング経験のない方でもソフトウェアのアイデアを形にできる、画期的なアプローチです。プロトタイプの作成、社内向けの簡易ツール、アイデアの検証には大きな威力を発揮します。
一方で、セキュリティ、保守性、スケーラビリティの面では限界があり、ビジネスの基幹に関わるシステムをvibe codingだけで構築・運用するのはリスクが伴います。
大切なのは、vibe codingを「万能ツール」ではなく「アイデアを素早く形にする手段」として位置づけ、本格的な開発と組み合わせることです。
AIがコードを書く時代だからこそ、「何を作るべきか」「どう設計すべきか」という人間の判断力の価値は、これまで以上に高まっています。
この記事を書いた人
株式会社ゼットリンカー